Selam..
- Osiloskop yerine birim zamandaki ses volume değişikliğini örnekleyerek daha basit haledebilirsin. Bunun için eşik volume değerini belirleyip o değeri geçtiği noktalara 1 geçemediği noktalara 0 dersen, birim zamanda ölçüm değeri kadar bitlik veri elde edilmiş olur. Bu metodu ilk creative ses kartımın sesle komut yazılımında görmüştüm. Birim zamandaki örnek sayısı hassasiyeti belirliyor.
- Bu metod kısa komutları karıştırabilmesinden dolayı sorunlu olmasına rağmen cümle halindeki komutlarda başarı oranı oldukça yüksek. Ayrıca ortamdaki fon sesler komut seviyelerine direkt etki etmediğinden herhangi bir sürekli çalışan cihaz sesi olsa da görev yapabiliyor.
- Osiloskop halinde karşılaştırma durumunda, ortamdaki fon sesindeki değişiklik grafiğe direkt etki ettiğinden karşılaştırma başarısı büyük oranda düşüyor.
- Başarılar..
Sesi Tanımak ve Ona göre İşlem Yapmak..
Forum kuralları
Forum kurallarını okuyup, uyunuz!
Forum kurallarını okuyup, uyunuz!
-
- Kıdemli Üye
- Mesajlar: 1223
- Kayıt: 26 Nis 2005 04:08
öncelikle Yapay Zeka ve YSA yapay sinir ağları - ANN Artfical Neural Networks - , Hidden Markov Models (HMM) konularıyla uğraşman gerecek
Kolayca yapılacak bir şey olmadığını da bil
aşağıdaki linklerden başlaya bilirsin
http://www.tldp.org/HOWTO/Speech-Recogn ... index.html
http://www.yapay-zeka.org/
YSA olarak FANN kütüphanesini önerebilirim
http://leenissen.dk/fann/
Kolayca yapılacak bir şey olmadığını da bil
aşağıdaki linklerden başlaya bilirsin
http://www.tldp.org/HOWTO/Speech-Recogn ... index.html
http://www.yapay-zeka.org/
YSA olarak FANN kütüphanesini önerebilirim
http://leenissen.dk/fann/